# 2025.05.18力扣网刷题
# 期望个数统计——数组、数学、概率与期望、哈希表——简单
# 某互联网公司一年一度的春招开始了，一共有 n 名面试者入选。
# 每名面试者都会提交一份简历，公司会根据提供的简历资料产生一个预估的能力值，数值越大代表越有可能通过面试。
# 小 A 和小 B 负责审核面试者，他们均有所有面试者的简历，并且将各自根据面试者能力值从大到小的顺序浏览。
# 由于简历事先被打乱过，能力值相同的简历的出现顺序是从它们的全排列中等可能地取一个。
# 现在给定 n 名面试者的能力值 scores，设 X 代表小 A 和小 B 的浏览顺序中出现在同一位置的简历数，求 X 的期望。
# 提示：离散的非负随机变量的期望计算公式为1。在本题中，由于 X 的取值为 0 到 n 之间，期望计算公式可以是2。
# 示例 1：
# 输入：scores = [1, 2, 3]
# 输出：3
# 解释：由于面试者能力值互不相同，小 A 和小 B 的浏览顺序一定是相同的。X的期望是 3 。
# 示例 2：
# 输入：scores = [1, 1]
# 输出：1
# 解释：设两位面试者的编号为 0, 1。
# 由于他们的能力值都是 1，小 A 和小 B 的浏览顺序都为从全排列 [[0, 1], [1, 0]] 中等可能地取一个。
# 如果小 A 和小 B 的浏览顺序都是[0, 1] 或者[1, 0] ，那么出现在同一位置的简历数为 2 ，否则是 0 。
# 所以 X 的期望是(2 + 0 + 2 + 0) * 1 / 4 = 1
# 示例 3：
# 输入：scores = [1, 1, 2]
# 输出：2
# 限制：
# 1 <= scores.length <= 10 ^ 5
# 0 <= scores[i] <= 10 ^ 6

class Solution(object):
    def expectNumber(self, scores):
        """
        :type scores: List[int]
        :rtype: int
        """
        return len(set(scores))